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科技深耕田間!智慧農業如何用AI +物聯網重塑農業生產智慧農業定義:智慧農業是以信息和知識為核心要素,通過將互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等現代信息技術與農業深度融合,實現農業信息感知、定量決策、智能控制、精準投入的全新農業生產方式,是農業信息化發展從數字化到網絡化再到智能化的高級階段。目前發展狀況:從2012年起,我國開始大力發展智慧農業,各地紛紛出臺有關政策,積極推進農業物聯網、農業傳感器、農業機器人、農業大數據等智慧農業關鍵技術的創新發展。目前,全球智慧農業市場規模達226.5億美元,并繼續呈高增長態勢。發展智慧...
11-7 2025
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涂料制造業VOCs全過程精準管控與治理近年來,區域性大氣污染問題日趨嚴重,尤其是在臭氧和PM2.5的雙重指標壓力下,大氣污染防治問題備受關注。揮發性有機物(VOCs)不僅是形成臭氧和PM2.5的重要前驅物,還是大氣污染聯防聯控的重點污染物之一。控制好區域VOCs污染是改善區域生態環境質量,實現區域大氣污染治理的關鍵所在。目前,針對涂料行業VOCs治理的主要技術為物理、化學和生物法。生物法又包括吸附法、低溫等離子體法、吸收法、催化氧化、膜分離法及生物過濾降解法等。但由于涂料行業生產規模和管理水平存在差異、VOCs排...
11-5 2025
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β射線揚塵在線監測工作周期長,能夠連續自動運行β射線揚塵在線監測系統憑借其長周期連續運行能力,在環境監測領域展現出顯著優勢。該系統通過自動化設計與穩定技術支撐,實現了無人值守下的長期可靠工作,具體表現如下:1.自動化流程減少人工干預采樣與分析一體化:系統內置閉環控制模塊,可自動完成氣泵啟停、濾膜更換(部分型號支持多膜卷連續切換)、β射線源激發及數據采集全流程。例如,當檢測到濾膜積塵量接近閾值時,設備會觸發自清潔程序或切換至備用濾膜,無需人工介入。智能校準功能:配備動態校準算法,實時補償溫度漂移和電壓波動對測量結果的影響。...
11-4 2025
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智易時代溫室大棚遠程智能環控監測系統方案智易時代溫室大棚遠程智能環控監測系統方案一、方案背景隨著鄉村振興戰略深入推進,數字農業成為農業現代化的核心路徑。溫室大棚作為高效農業的重要載體,其環境控制的精準性直接決定作物產量與品質。傳統溫室大棚管理作業多以人工經驗為主,依靠人的感知能力,存在響應慢、誤差大、成本高等痛點,難以適應規模化、標準化生產需求。為解決這一問題,本方案旨在構建一套“精準感知-智能分析-閉環控制”的遠程智能環控監測系統,實現溫室環境的動態調控,提升生產效率與農產品競爭力。二、系統架構本方案依托物聯網、...
11-3 2025
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太陽能輻射測量行家——ZWIN-TSR1006太陽能總輻射傳感器一、太陽能輻射概述太陽能輻射是太陽內部氫核聚變反應產生的能量,以電磁波形式向宇宙空間持續釋放。到達地球的太陽能輻射,按波長可分為紫外線、可見光和紅外線三部分,其總能量涵蓋了從短波到長波的全光譜范圍,是地球上光熱能源的核心來源。準確測量太陽能總輻射量,對太陽能資源評估、光伏電站設計、氣象觀測及農業生產等領域至關重要。基于此,智易時代研發了一款ZWIN-TSR1006太陽能總輻射傳感器。二、光電原理ZWIN-TSR1006太陽能總輻射傳感器的核心競爭力源于其光電式測量原理,即光與...
10-29 2025
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智易時代四足機器人助力藥廠智能巡檢方案智易時代四足機器人助力藥廠智能巡檢方案藥廠的巡檢區域包括夾層、夾道、樓梯等多種復雜區域類型。其中夾層處于建筑內部兩層樓面間的分隔層空間,常被用于安置工藝管道、電纜橋架等輔助設備;而夾道則為兩堵墻或障礙物間的狹窄通道,這兩種區域類型在藥業工藝中都扮演著重要角色,但狹窄的通道和復雜的環境使得人員日常巡檢巡查工作難度增加,同時也存在極大的安全風險。對此,可選用能靈活上下樓梯、自主避障的四足巡檢機器人對藥廠開展針對性巡檢。藥廠智能巡檢需求分析藥廠巡檢主要針對生產設備、輔助設備、儲存環...
10-27 2025
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構建完善的監測網絡是實現大氣網格化在線監測的基礎大氣網格化在線監測系統如同一張細密且靈敏的環境“天網”,各方位、多層次地對大氣環境質量進行實時監控與動態管理,為科學治污、精準施策提供了有力支撐。構建完善的監測網絡是實現大氣網格化在線監測的基礎。這一網絡并非簡單的設備堆砌,而是經過精心規劃與布局的有機整體。按照地理區域劃分,將整個城市或特定轄區細分為若干個網格單元,每個網格都配備相應數量和類型的空氣質量監測站點。這些站點猶如神經末梢,廣泛分布于工業園區、交通干道、居民區、建筑工地等重點污染源周邊以及環境敏感區域。通過合理布點...
10-25 2025
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大氣網格化在線監測系統結構解析大氣網格化在線監測系統是一種基于空間布局優化的環境監控網絡,通過高密度布點實現對區域空氣質量的精細化管理。其核心設計理念在于將傳統離散式的監測站點轉化為覆蓋全面、層次分明的立體感知體系,為污染溯源和精準治理提供數據支撐。以下是該系統的主要組成部分及其協同機制:1.感知層:多維度數據采集終端系統的基礎由分布在不同坐標點的微型環境監測站構成,這些站點通常集成了多種傳感器模塊,包括顆粒物(PM2.5/PM10)、氣態污染物、氣象要素(溫度、濕度、風速風向)及揮發性有機物等指標的檢測...
10-23 2025
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